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    Jeff Hawkins

    Hawkins cree que su teoría podría convertirse en la norma unificadora. Afirma que tuvo una revelación a mediados de la década de los 80 mientras caminaba hacia la puerta de su oficina en su casa de Mountain View, California. En ese preciso momento, se preguntó: ¿Qué pasaría si la puerta cambiara? ¿Por qué me daría cuenta? Y se contestó: Me daría cuenta del cambio porque mi cerebro ya predecía qué aspecto tendría la puerta. "Los cerebros no son como las computadoras, a las cuales uno introduce símbolos, y luego sale de ellas algo diferente", dice Hawkins. "En lo que al cerebro se refiere, todos son patrones de información".

    La teoría de Hawkins de una memoria que completa patrones es una variante de la memoria autoasociativa, es decir, la creencia de que la memoria se impulsa a sí misma. Digamos que uno trata de recordar un nombre y alguien nos ayuda: "Creo que es David algo". La palabra David podría estimular la aparición del resto del nombre en nuestra cabeza.

    Los académicos advierten que las investigaciones de Hawkins sobre patrones completados se hallan en una etapa incipiente. "Jeff no tiene aún una formulación definida de la teoría", dice John Hopfield, profesor de biología molecular en la Universidad de Princeton. Hay que efectuar experimentos y fórmulas matemáticas para poner a prueba la teoría, agrega. Pero Hopfield "coincide con los criterios básicos de Jeff".

    En tanto que teoría, la encuentro muy interesante y plausible.
    Lo que no entiendo, y me sorprende enormemente, es el hecho de que hasta ahora se haya dado por sentada una forma de comportamiento y no se hayan explorado otras vías alternativas, sabiéndose tan poco sobre este asunto del "cómo pensamos".

    Reven, vía Barrapunto

    2004-12-06 01:00 | Categoría: | 5 Comentarios | Enlace

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    Comentarios

    1
    De: eledhwen Fecha: 2004-12-06 21:52

    Ya me parecía raro, ya.
    En un comentario nos ofrecen más líneas de investigación.



    2
    De: Ctugha Fecha: 2004-12-06 21:58

    Lo que pasa es que no lo encuentro nada innovador. La mayoria de lo que he hecho en investigacion han sido modelos que toman un proceso como un proceso predictivo de algo. Y es algo comun, desde las redes Hopfield en las que se basa Hawkins hasta las redes recurrentes simples de Elman (comienzos de lo 90), que son las que mas he usado. La idea, por ejemplo, es muy util para comprender la adquisicion del lenguaje gramatical, puesto que un sistema predictivo es capaz de tener feedback negativo implicito que limita el corpus de reglas a aprender.



    3
    De: eledhwen Fecha: 2004-12-06 22:20

    Ctugha, eso es lo que se dice exactamente en los comentarios.
    Hay, no obstante, una lección a aprender aquí: hace falta más divulgación.



    4
    De: FURA Fecha: 2004-12-07 13:01

    Es bastante probable que sea cierto. Eso es porque el cerebro (concretamente, la corteza cerebral) funciona por capas, donde la información pasa progresivamente de una a otra, refinándose y adquiriendo sucesivas condiciones, por lo que la previsión es un concepto perfectamente lógico y matemático. Por ello me temo, en cambio, que el cerebro sí que funciona como una máquina.



    5
    De: eledhwen Fecha: 2004-12-13 22:05

    Más sobre esto en Microsiervos



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